李大巍:病毒长期与人共存将成为人类社会的一种新常态,这让人们思考后疫情时代的不确定性。我知道您最近正在用一些学术模型来思考疫情的影响,认为疫情的持续时间以及与之相关的成本存在很大的不确定性和未知性。其中的不确定性的根源是什么?
萨金特:最主要是因为数据有限。以美国现在的情况为例,到底有多少人易感?有多少人被感染?有多少无症状感染者?有多少人康复?所有这些数据都存在不确定性,导致统计模型的实际参数存在很大的不确定性。我们都知道病毒会变异,在许多流行病中,随着时间的流逝,病毒会变得越来越弱。新冠病毒也同样如此吗?科学家对新冠病毒还未完全了解,我们更不知道。也许5年后,我们会获得一个好的模型,我们会学到很多有用的东西,因为我们将拥有更多的数据。但现在我们不知道,不确定性是目前的一大难题。
李大巍:那您认为此次疫情将会持续多久才能结束?
萨金特:这取决于有效药物和疫苗。中国和其他国家的杰出科学家们正在努力研发有效的应对药物和疫苗。即使科学家在设计出良好的治疗方法和发明疫苗后,也必须由企业来进行生产和流通。从生产和流通的角度看,建立生产设施和流通环节需要时间,人员培训、流通管理也需要时间。疫苗从发明到大规模应用需要很长一段时间,而且我们不知道具体要多长时间,这个时间具体到不同国家也是不一样的。因为各国政府准备的程度不同。
首先,不同的政府正在运用不同的策略。目前,中国和美国采取的应对措施不同,瑞典与法国或德国采取的应对政策也截然不同。比如,在居家和隔离政策(强制性和自愿性自我隔离)、如何有效执行政策、检测病毒等方面,各国之间存在显著差异。随着更多数据的出现,我们会看到其中一些政策比其他政策要好。其次,新冠病毒对不同年龄段的人会有不同的影响。再次,各国的耐心不同。中国人有耐心,他们愿意等待很长时间,美国人则往往不耐烦。
9月12日,人们在英国伦敦戴口罩出行。新华社发
3.疫情将催生发明与创新
李大巍:您前面说到危机的机,也是机会的机。在疫情的压力下,创新将会引领社会。
萨金特:是的。我们现在有发明和部署新技术的充分动力。我们了解未来的一种方式是回顾过去。一战和二战期间涌现出大量发明,在战争的压力之下,人们发明了许多东西,比如雷达、编码和解码的全部理论,包括制作代码和破解代码。这种信息理论是我们今天使用的智能手机和计算机技术的基础。统计预测理论是欧美统计学家发展起来的一种完整的理论,它在当今的科学、原子能、喷气飞机、计算机中被广泛使用。这些发现、发明在二战期间加速出现。
面对当前的疫情,世界也会出现很多发明创新。发明将以我们甚至不理解的方式使我们的社会变得更好,因为新发明将带来意想不到的结果。正在进行的发明将有助于应对疫情,并且会改变世界,改变我们做事的方式。其中一些技术已经被应用,比如中国用微信或钉钉进行在线工作,美国和其他国家采用zoom进行社交或做生意。娱乐、电影、歌剧、体育正在呈现新的形式,在线体检、在线商务会议、在线与同事合作等等,这些模式将会加速发展。
新冠肺炎疫情这样的大流行病并不是初次出现,以前也发生过。1665年的伦敦大瘟疫也非常严重,死亡率很高,一度高达40%。当时英国的大学停课,剑桥大学随之关闭,所有学生都被送回家。其中一位本科生离开大学后,去农场待了两年,其间他提出了经典光学,发现了万有引力定律,发明了微积分。他就是艾萨克·牛顿。
正是因为伦敦瘟疫,这位本科生思考真正改变世界的事物,实现了四到五项影响人类进程的科学发现。如果没有那次大危机,情况会如何呢?今天,一些大学被关闭,学生们正在以不同的方式学习,也将会出现意想不到的惊喜。
李大巍:创新可以让我们收获更多惊喜。作为经济学家,您这几年对科技尤为关注,尤其是人工智能和区块链,原因是什么?
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